Question

我正在使用python更新一些LED。我一直在这样做：

from LEDs import *
myLEDs = LEDs()
done = False
while not done:
  myLEDs.iterate()

我想使用Flask作为我可以在浏览器中运行的一些漂亮的ReactJS前端（用于更改当前模式等）和Python中的LED控制代码之间的桥梁。

我让Flask正常工作，可以处理HTTP请求等等。我想知道如何设置myLEDs.iterate()与我的烧瓶应用程序同时连续运行（或快速运行），同时仍然能够彼此沟通，如下：

myLEDs = LEDs()

@app.route('/changePattern',methods=['POST'])
def changePattern():
  n = request.json['num']
  myLEDs.setPattern(n)
  return jsonify(**locals())

if __name__ == '__main__':
  app.debug = True
  myLEDs.setToFrequentlyIterateAndStillTalkToFlask()
  app.run()

我遇到了celery，这似乎可以解决这个问题，但对于我的问题多么简单来说似乎有些过分。

使用Flask overkill只是想让UI管理我的python后端代码？是否有比Celery更简单的库用于在后台运行某些东西？

修改

这是开发一个带有连接到Python后端的Node-Webkit前端的应用程序的大型项目的一部分。如果它似乎不可行，我可以改变我对这款应用的态度。

Answer 1

使用multiprocess在Flask HTTP请求的不同进程中运行循环：

import time
from flask import Flask, jsonify
from multiprocessing import Process, Value


app = Flask(__name__)


tasks = [
   {
      'id': 1,
      'title': u'Buy groceries',
      'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 
      'done': False
   },
   {
      'id': 2,
      'title': u'Learn Python',
      'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web', 
      'done': False
   }
]


@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
   return jsonify({'tasks': tasks})


def record_loop(loop_on):
   while True:
      if loop_on.value == True:
         print("loop running")
      time.sleep(1)


if __name__ == "__main__":
   recording_on = Value('b', True)
   p = Process(target=record_loop, args=(recording_on,))
   p.start()  
   app.run(debug=True, use_reloader=False)
   p.join()

任务部分来自here，来自我的多处理代码请注意“use_reloader = False”部分。这是避免两次运行循环所必需的。因此，请参阅here

可以通过

启动服务器来测试功能

python <your_name_for_the example>.py

并致电

curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks

Answer 2

虽然我不是最有资格发表评论的人：我认为这可能会对你有所帮助。

How to run recurring task in the Python Flask framework?

与Flask服务器同时运行while循环

2 个答案: