如何使用类似SQL的运算符查询PouchDB

时间:2015-03-02 09:56:14

标签: couchdb pouchdb

作为PouchDB / CouchDB的新手,我仍然试图在不同的情况下正确地使用map / reduce。

假设我有这样的文档结构:

{
  _id: 'record/1',
  labels: {
    // many-to-many relationship
    'label/1': true, // let's assume that this is 'Label A'
    'label/3': true, // 'Label C'
    'label/4': true // 'Label D'
  }
},
{
  _id: 'record/2',
  labels: {
    'label/1': true, // 'Label A'
    'label/2': true // 'Label B'
  }
}

db.query函数定义查看的正确方法有哪些:

  1. 带有'标签A'的记录'标签B'
  2. 带有'标签A'的记录'标签B'

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

PouchDB / CouchDB mapreduce查询中没有OR个操作,因此您必须将其分解为两个单独的查询。

最终pouchdb-find会支持这类操作,但截至撰写本文时,$or尚未实施。

答案 1 :(得分:0)

尽管我想使用pouchdb-find插件,但我无法找到实现我需要的方法。相反,我使用了一种解决方法:

更改文档结构以将标签ID存储在数组

{_id: 'record/1', name: 'Record 1', labels: ['label/1', 'label/2', 'label/3']},
// may not be sorted when being stored
{_id: 'record/2', name: 'Record 2', labels: ['label/1', 'label/5', 'label/7', 'label/3']},
{_id: 'record/3', name: 'Record 3', labels: ['label/2', 'label/3', 'label/4', 'label/5']}

创建设计文档

它将为每条记录发出多个复杂键,以按升序表示所有可能的标签映射。 map函数将使用递归过程生成密钥:

{
  _id: '_design/records-with-labels',
  views: {
    'records-with-labels': {
      map: function(doc) {
        // important: sort them so that the required keys to be created are lesser
        var labelIds = doc.labels.sort();
        var lastIx = labelIds.length - 1;

        var emitKey = function emitKey(currentKey, currentIx) {
          console.log('emitting: ' + currentKey.join(',') + ' for ' + doc._id);
          emit(currentKey, null);

          var nextIx = currentIx + 1;

          for (var jumpIx = nextIx + 1; jumpIx <= lastIx; jumpIx++) {
            var jumpedLabelId = labelIds[jumpIx];
            var jumpingKey = currentKey.concat([jumpedLabelId]);

            console.log('emitting: ' + jumpingKey.join(',') + ' for ' + doc._id);
            emit(jumpingKey, null);
          }

          if (nextIx > lastIx) {
            return;
          }

          var nextLabelId = labelIds[nextIx];

          currentKey.push(nextLabelId);

          emitKey(currentKey, currentIx + 1);
        };

        labelIds.forEach(function(labelId, i) {
          emitKey([labelId], i);
        });

      }.toString()
    }
  }
}

例如,文档record/1将生成以下密钥:

emitting: label/1 for record/1
emitting: label/1,label/3 for record/1
emitting: label/1,label/2 for record/1
emitting: label/1,label/2,label/3 for record/1
emitting: label/2 for record/1
emitting: label/2,label/3 for record/1
emitting: label/3 for record/1

查询

我只需要确保查询标签按升序排序。

查询具有'label / 1''label / 3'的记录:

Db.query('records-with-labels', {
  key: ['label/1', 'label/3']
});

查询具有'label / 3''label / 3'的记录:

Db.query('records-with-labels', {
  keys: [['label/1'], ['label/3']]
});

这将为我们提供具有两个标签的重复记录,但reduce函数应该有助于消除它们。

结论

目前我不知道是否有更好的解决方案,但这对我来说已经足够了,因为在我的情况下,记录不会有太多标签。

如果您有更好的建议,请评论或编辑答案。

答案 2 :(得分:0)

这是一篇较旧的帖子。但是,可以使用underscore.js来帮助解决某些问题。它可以帮助您提取所需的数据,而无需多次访问数据库(除非您需要)。