我有一个来自数据库的csv文件，格式如下，并尝试使用“read.csv”命令导入R进行统计分析。
> test
ID var1 var2 var3 var4 var5 var6
1 one one one one one
NA one one one one
NA one one one
NA one one
NA one
2 two two two two two
NA two two two two
NA two two two two
NA two two
NA two
NA two
3 three three three three three
4 four four four four four
NA four four four four
NA four four four four
NA four four
NA four csv文件包含许多具有6个列变量的主题的记录，但出于演示目的，我已经获取了4个人的数据。变量var1，var2 .....等基本上是文本数据，并且根据该特定变量中的字符数溢出到下一行。溢出的行数没有特定的模式。下一个受试者的数据是在前一个受试者的最后一次观察之后开始的。 由于这种可变性，即使主题数量大约为100，csv文件也有超过三千行。 现在有办法连接原始数据库中的行。 任何人都可以建议用每个变量数据获取单行中的所有记录吗？我经常访问stackoverflow的“R”相关问题，到目前为止我找到了解决其他问题的解决方案，这是我第一次遇到问题。看起来像一个独特的问题！ 提前致谢 拉吉
编辑：没有一直完全为空的行。我无法发布文件的图像，因为我没有足够的声誉！ 我发布的数据只有4个科目，但你可以看到它在csv和读入R后都会遇到17行，因为我试过在原始文章var1中解释...... var6是“text”类型的数据和由于某种原因，它最大化后溢出到csv中的下一行，ID为空值，其他var（n）具有较短的文本。下一个主题的记录在最长的var（n）的最后一行之后开始。我希望这能解释这个问题 感谢