Question

我想收集Pandas DataFrame中每列的简单统计信息。收集非空数据点的数量是没有问题的：

valueCountSeries = mydataframe.count()

但是，我想将此信息与包含唯一值数量的系列相结合。目前我按如下方式计算此值：

header = list(mydataframe.columns.values)
unique = [(c, mydataframe[c].nunique()) for c in header]

所以我有独特但不是熊猫系列基本上我想要一个系列，所以我可以进入下一步：

df = pd.DataFrame([valueCountSeries, uniqueCountSeries])

是否有一种Pandas式的方式可以在系列中获得独特性，因此我可以将结果与valueCountSeries一起加入新的DataFrame中？

调整下面的结果。给出以下矩阵：

    A  B  C  D
 0  4  0  3  3
 1  3  1  3  2
 2  4  0  0  nan
 3  2  1  0  1
 4  1  0  1  4

我想计算：

   count  nunique
A      5        4
B      5        2
C      5        3
D      4        4

谢谢！

Answer 1

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(5,4)), columns=list('ABCD'))
print(df)
#    A  B  C  D
# 0  4  0  3  3
# 1  3  1  3  2
# 2  4  0  0  4
# 3  2  1  0  1
# 4  1  0  1  4
dct = {func.__name__:df.apply(func) for func in (pd.Series.nunique, pd.Series.count)}
print(pd.concat(dct, axis=1))

产量

   count  nunique
A      5        4
B      5        2
C      5        3
D      5        4

Pandas将每列的唯一值计算为系列

1 个答案: