两个节点之间所有最短路径的列表中的最大值

Question

我有无向图

我想从网络中两个节点之间所有最短路径长度的列表中计算最大值，我想怎样做才能做到这一点？

Answer 1

我认为您希望图形直径是所有对最短路径的最大值。 https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/generated/networkx.algorithms.distance_measures.diameter.html

Answer 2

如果您只想考虑源和目标的某些顶点子集，可以执行以下操作：

# Change these to fit your needs
sources = G.nodes()     # For example, sources = [0,1,4]
targets = G.nodes()

max_shortest_path = None
for (s,t) in itertools.product(sources, targets):
    if s == t: continue # Ignore
    shortest_paths = list(nx.all_shortest_paths(G, s, t))
    path_len = len(shortest_paths[0])
    if max_shortest_path is None or path_len > len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path = list(shortest_paths)    # Copy shortest_paths list
    elif path_len == len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path.extend(shortest_paths)

之后，max_shortest_path是一个列表。 max_shortest_path的所有元素都是相等长度的列表。

len(max_shortest_path[0])将为您提供图表中最大最短路径的长度。

max_shortest_path的元素是这个长度的路径。