Question

List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10);
integers.stream().filter((integer) -> integer % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

如上所示，integers是一个List，我们只需要过滤偶数。我可以使用.filter()方法实现。但是，是否有可能使用.reduce()方法实现相同的目标。希望，.reduce()方法通过执行给定的BynaryOperation并返回简化列表来过滤掉所有其他元素。

如果我对.reduce()方法的理解不正确，请告诉我这种方法究竟是做什么的。

Answer 1

您对减少的理解是错误的。 reduce将重复对所有元素应用函数以获得一个结果。

你似乎认为像做

一样

1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10
│  │  │  │  │  │  │  │
└op┘  └op┘  └op┘  └op┘
  │     │     │     │
    result list

事实上，它确实

1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10
│  │  │  │  │  │  │  │
└op┘  └op┘  └op┘  └op┘
  │    │      │    │
  └─op─┘      └─op─┘
     │          │
     └────op────┘
           │
   final result value

虽然这是一个概念视图，但未指定操作的确切顺序。顺序执行将类似于(((1 op 2) op 3) op 4)…，而并行执行将是执行的混合，如上面的树和部分顺序执行。

如果您首先将每个元素转换为reduce，然后使用连接每个列表的列表操作，则可以滥用List来创建结果列表，但是，这有两个问题：< / p>

它没有提供所需的“跳过每个第二个元素（原始列表）”逻辑;如果你看一下上面的树，就应该清楚，不可能制定一个正确的op函数，它在每个可能的执行场景中都会这样做。
创建临时列表并连接它们的效率非常低

后一点可以通过使用collect来解决，这是可变缩减，因此，允许您使用可以添加项目的可变列表，但是，它不会解决第一点，包括所需的过滤器会违反合同，只能按顺序执行。

因此，解决方案是为源列表范围内的所有元素定义filter，然后使用collect进行可变缩减以创建结果列表，并且非常惊讶，这正是原始代码的作用：

… .filter(integer -> integer % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

Answer 2

您可以使用Stream.reduce(U identity, BiFunction<U,? super T,U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner)方法，该方法有三个参数：

identity ：如果流中没有元素，则identity元素既是缩小的初始值又是默认结果。在您的情况下，它将是一个空列表。
累加器：累加器函数有两个参数：缩减的部分结果和流的下一个元素（在本例中为整数）。它对模2应用检查，然后返回新的部分结果。
combiner ：它的目的是组合正在并行处理的流批次的内部临时收集器 - 累加器。

例如：

BinaryOperator<ArrayList<Integer>> combiner = (x, y) -> { x.addAll(y); return x; };
BiFunction<ArrayList<Integer>, Integer, ArrayList<Integer>> accumulator = (x, y) -> {
    if (y % 2 == 0) {
        x.add(y);
    }
    return x;
};
List<Integer> list = Stream.of(1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10).reduce(new ArrayList<Integer>(),
                                                               accumulator,
                                                               combiner);
System.out.println(list);

请注意，此解决方案可能不适用于并行Streams。此外，它更容易坚持.filter()方法，因此我强烈建议您这样做。

如何使用Lambda表达式减少给定列表.reduce（）方法

2 个答案: