我有两个2-D阵列：
a: [(1,2), (1,3) (2,3), (4,5), ...... (100,101), (101,102)]
b: [(2,2), (2,1) (3,2), (4,3), ...... (100,99), (101,101)]
假设a： 101 的长度 假设b的长度： 101
和一个数组：
c: [(4,4), (4,5), (7,7) ... (22,24)]
假设c的长度： 21
我想找到一种方法来了解数组c是否更多类似于a或b。
===========
到目前为止我所尝试的很简单，但结果并不完美：
步骤1：计算c和a的DTW distance，使用数组c长度的窗口大小（因为数组c较小），你将获得一个DTW距离数组，得到平均值它的价值。即0.212
第2步：在c和b上做同样的事情，得到平均值。即0.32
步骤3：由于上面的计算要知道，c更类似于a，因为平均dtw距离较小。
但是（总有一个但是：|），结果并不完美，错误发生了。
===========
附加到我原来的问题：
更好的方法吗？小心c的数组不固定。
非常感谢你们。
答案 0 :(得分：0)
DTW是距离的一个很好的测量方法，但在拍摄之后，你只是做了一个平均值，这显然不是一个很好的距离测量，因为它没有考虑到偏差，例如。目前尚不清楚如何在获取距离后以阵列结束。你的数组似乎是由向量组成的，所以它只是一个常见的数组，但是不要将A和B作为| A - B |中的标量，而应该将它们作为向量。
另外你说数组a小于c，但在例子中，数组a的长度为101，而数组c的数组长度为21。
我还建议您进一步研究，看看FastDTW，它是DTW的时间和空间分摊线性算法： https://code.google.com/p/fastdtw/