来自数据点的热图

Question

我有一定的温度阵列。

EG：

20 21 22 23 20
20 22 21 23 20
20 21 20 20 20
20 21 23 23 23
21 21 22 23 22

右上角的数据点代表右上方热图的温度，左下角代表我想要生成的热图的左下角温度。

因此，如何获取这些数据点，我将如何生成一个HeatMap，其中更高的温度更红，更冷的更蓝。

我应该首先将温度转换为RGB然后以某种方式绘制RGB吗？我怎么能这样做？

编辑： 数组的右上角（在本例中为20）或[0,0]表示空间中[0,0]的温度。我想要制作的2d热图表示温度相机前面的图像。数据点是某些位置的温度。发布不太有用，因为它基于频率而不是将温度转换为颜色并根据位置绘制它。

Answer 1

您可以使用Python的内置tkinter图形模块执行以下操作。 pseudocolor()函数将给定范围内的值映射到沿任意颜色值的调色板中插入的颜色。辅助colorize()函数用于将从其返回的颜色值（由0到1范围内的三个浮点值组成）转换为tkinter所需的单个十六进制字符串形式。

由于颜色的选择由颜色值列表控制，因此很容易调整输出的外观。示例热图与其中的值范围相对较小，因此生成的图像有点“粗糙”。寻找 - 但这种方法可以很好地扩展，更有吸引力的结果可能来自更大，更多样化的数据集。

try:
    from Tkinter import *
except ModuleNotFoundError:
    from tkinter import *  # Python 3

heat_map = [[20, 21, 22, 23, 20],
            [20, 22, 21, 23, 20],
            [20, 21, 20, 20, 20],
            [20, 21, 23, 23, 23],
            [21, 21, 22, 23, 22]]

heat_min = min(min(row) for row in heat_map)
heat_max = max(max(row) for row in heat_map)

# Heatmap rgb colors in mapping order (ascending).
palette = (0, 0, 1), (0, .5, 0), (0, 1, 0), (1, .5, 0), (1, 0, 0)

def pseudocolor(value, minval, maxval, palette):
    """ Maps given value to a linearly interpolated palette color. """
    max_index = len(palette)-1
    # Convert value in range minval...maxval to the range 0..max_index.
    v = (float(value-minval) / (maxval-minval)) * max_index
    i = int(v); f = v-i  # Split into integer and fractional portions.
    c0r, c0g, c0b = palette[i]
    c1r, c1g, c1b = palette[min(i+1, max_index)]
    dr, dg, db = c1r-c0r, c1g-c0g, c1b-c0b
    return c0r+(f*dr), c0g+(f*dg), c0b+(f*db)  # Linear interpolation.

def colorize(value, minval, maxval, palette):
    """ Convert value to heatmap color and convert it to tkinter color. """
    color = (int(c*255) for c in pseudocolor(value, minval, maxval, palette))
    return '#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(*color)  # Convert to hex string.

root = Tk()
root.title('Heatmap')

# Create and fill canvas with rectangular cells.
width, height = 400, 400  # Canvas size.
rows, cols = len(heat_map), len(heat_map[0])
rect_width, rect_height = width // rows, height // cols
border = 1  # Pixel width of border around each.

canvas = Canvas(root, width=width, height=height)
canvas.pack()
for y, row in enumerate(heat_map):
    for x, temp in enumerate(row):
        x0, y0 = x * rect_width, y * rect_height
        x1, y1 = x0 + rect_width-border, y0 + rect_height-border
        color = colorize(temp, heat_min, heat_max, palette)
        canvas.create_rectangle(x0, y0, x1, y1, fill=color, width=0)

root.mainloop()

显示：