pandas plot datetime groupby distribution

Question

我正在使用像这样的pandas DataFrame：

User_ID    Datetime
01    2014-01-01 08:00:00
01    2014-01-02 09:00:00
02    2014-01-02 10:00:00
02    2014-01-03 11:00:00
03    2014-01-04 12:00:00
04    2014-01-04 13:00:00
05    2014-01-02 14:00:00

我不关心小时，我想绘制用户/日/年的频率。预期的df将是：

Datetime;count
2014-01-01;1
2014-01-02;3
2014-01-03;1
2014-01-04;2

到目前为止，我将df分组为：

g = df.groupby['Datetime','User_ID']

但是这样我才能按天分组。我可以访问设置＆＃39;日期时间＆＃39;列作为df的索引，然后是df.index.day，但这样再次（在所有年份日期工作），我只能按天（从1到31）分组，而不是按{{1 }}。然后我想将结果绘制为month.day的分布。 感谢。

Answer 1

您可以访问日期槽date属性，以便执行以下操作：

df.groupby(df['Datetime'].dt.date)['User_id'].count()

如果每个日期有一个ID可以有多个条目，则可以使用nunique代替count