如果本地二进制模式是有效的方法，为什么会出现本地二进制模式variance.i需要你的帮助。
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局部二值模式（LBP）是一种有效的纹理分类方法，被归类为局部不变特征提取方法。
然而，它的缺点是丢失了大量的全球空间信息。另一方面，全局旋转不变特征会丢失局部纹理信息。
因此，提出了一种混合方法LBP方差来将局部对比度信息表征为一维LBP直方图，并且具有不需要任何量化并且完全无需训练的优点。权衡一些算法效率。
准确性，LBP方差可以高达10％的准确度。
这里有一个有趣的硬币识别实现显示了一些有趣的结果 - http://www.academia.edu/4061385/Implementation_of_Coin_Recognition_by_Extracting_the_local_texture_features_with_Gabor_Wavelet_and_LBP