非英语语言识别

时间:2015-03-31 06:31:46

标签: c++ opencv image-processing machine-learning neural-network

我已经在印地语中实现了一个文本检测算法,它运行得非常好,并且已经对文本区域进行了本地化。现在我正在寻找将文本区域转换为Google翻译API可以使用的数字格式。有关如何将其转换为数字格式的任何帮助? (我已经研究过SVM,ANN等)

1 个答案:

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我会调查OCR。

Tesseract OCR引擎(开源)具有包括印地语在内的多种语言的语言数据,因此这可能是一个很好的起点。它也可以集成到OpenCV中。

如果您只想使用OpenCV,那么其中一种机器学习方法(KNN,SVM)可能是最好的,您需要自己训练以识别角色。

很少有链接:

https://code.google.com/p/tesseract-ocr/(Tesseract)

https://opencv-code.com/tutorials/how-to-read-the-digits-from-a-scratchcard/(OpenCV + Tesseract)

http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/(仅限OpenCV - KNN)

https://opencv-code.com/tutorials/how-to-integrate-tesseract-ocr-and-opencv/(整合Tesseract& OpenCV)