说我有一个由（x，y，z）组成的数据集，其中x和y是（1xN），Z是NxN。所以基本上z = f（x，y）。所有表数据虽然。我前几天通过创建一个griddata矩阵来绘制它并且效果很好。
我开始想，也许我可以使用我曾经用过的网格将所有数据整合到整数网格中，然后进行表格查找。问题是网格适合均匀间隔的浮点数（应该是这样）。如何将此数据拟合到我定义的矩形网格中（当然在数据范围内）。所以浮动方块到用户定义的矩形。我真的只需要数据中的整数，x和y有不同的范围。将它与所有整数相匹配并能够只查找值非常棒。似乎所有可行的东西都会崩溃，因为我试图适应方阵。这是我尝试过的：
从基础数据到
RectBivariateSpline（xx，yy，zz，kx = 3，ky = 3）“工作”但非常适合。
我首先创建了一个griddata矩阵，然后将其输入到RectBivariateSpline（xx，yy，zz，kx = 3，ky = 3），这真的没有那么好用。
我还研究过LinearNDInterpolator等方法。但同样，需要方形拟合矩阵。
提前谢谢你。我希望我能用足够的信息来解决这个问题。