Question

我是Open CV的新手，所以如果我的问题听起来很愚蠢，请原谅我。因此，我正在研究使用拆分功能将BGR通道分割到各个通道的新概念。我正在阅读这篇文章（http://answers.opencv.org/question/37132/i-want-to-split-and-show-r-b-g-pictures-why-does-it-not-work/），我无法理解代码。所以，请任何人向我解释以下代码行，因为我真的很想理解这个概念。

我根本不了解创建蓝色通道部分。请问有人可以解释一下吗？

src = imread("pic.png");
vector<mat> spl(3);
split(src,spl);

Mat empty_image =  Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);


Mat result_blue(src.rows, src.cols, CV_8UC3); // notice the 3 channels here!

// Create blue channel
Mat in1[] = { spl[0], empty_image, empty_image };
int from_to1[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };
mixChannels( in1, 3, &result_blue, 1, from_to1, 3 );

imshow("blue image", result_blue);

Answer 1

代码的作用是将彩色图像分成3个灰度图像，保持红色，绿色和蓝色的强度。

然后代码采用蓝色通道并构建一个零红色和绿色的彩色图像，这样当你显示它时，它将显示为蓝色，而不仅仅是灰度。

Answer 2

OpenCV分割功能：

cv:split(src, spl)

采用CV_8UC3类型的3通道24位（每通道8位）并将其拆分为CV_8UC1类型（GrayScale），即单通道图像或R，G和B类型。

如果您以spl 1向量为例，执行cv :: imshow的绿色通道图像，您应该注意到原始RGB图像中的绿色将仅显示为绿色通道中的高强度值图片。同样适用于任何其他渠道。

mixChannels( in1, 3, &result_blue, 1, from_to1, 3 );

mixChannel基本上是一个将源图像的某个通道复制到新目标图像的功能。使用此功能时，您需要指定需要混合的通道数，在您的情况下为3.

cv::Mat result_blue(src.rows, src.cols, CV_8UC3);

请注意，此类型为cv :: Mat的变量是用于保存输出图像的内存，其中src中的通道混合到目标图像。

1指定最终输出图像中所需的矩阵或图像的数量，即cv :: Mat result_blue。

int from_to1[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };

此数组指定src中哪个通道需要与目标中的哪个通道混合。那个0将被复制到0，依此类推。

mixChannel中的最后一个参数3指定目标图像中的通道对数。

您还可以查看合并频道的此功能。

另一个cv::merge()函数采用多个单通道图像并将其合并以产生高级别。请注意，cv::merge也采用int，第二个参数指定了需要合并的通道数。

最后，我建议您使用该功能来理解它们。

使用Open CV和C ++将彩色图像分成三个通道？

2 个答案: