测量递归函数的代码复杂性

Question

据我的教授说，这段代码是Teta（n ^ n）

逐行测量我无法发现自己​​的复杂性

这是代码

any(v[], n, degree){
   for(i=0; i<degree; i++){
      any(v,n-1,degree)
   }
}

我一直在做自己。

any(v[], n, degree){
   for(i=0 - C; i<degree c(n+1); i++ cn){ 
      any(v,n-1,degree) n(T(n-1))
   }
}

是2c+2cn+n(T(n-1))。

Answer 1

你的教授是对的，那个代码会以递归的方式运行，并且会越来越负面。如果那不是你想要的，那么你必须实现一个条件来结束递归，即n的值：

any(v[], n, degree){
   if (n > -1) {
       for(i=0;i< degree;i++){
          any(v,n-1,degree)
       }
   }
}

Answer 2

首先，看起来这实际上是无限的，因为它不会在n == 0处中断或返回。假设算法确实在n == 0处返回（它必须在当前缺失的if语句中）：

T（n）=度* T（n-1），其中T（0）= 1且T（1）=度

这减少到O（度^ n）

我不确定n ^ n来自哪里。除非我的数学错误。