log4j网络适配器将事件作为序列化java对象发送。我希望能够捕获此对象并使用其他语言（python）对其进行反序列化。这可能吗？
注意网络捕获很容易;它只是一个TCP套接字并在流中读取。困难在于反序列化部分
答案 0 :(得分：5)
一般来说，没有。
Java序列化的流格式定义为in this document，但您需要访问原始类定义（以及将其加载到Java运行时）以将流数据转换回接近原始对象的内容。例如，类可以定义writeObject（）和readObject（）方法来自定义它们自己的序列化表单。
（编辑：：lubos hasko建议使用一个小程序来反序列化Python前面的对象，但问题是为了使这个工作，你的“小java程序”需要加载它可能反序列化的所有相同类的相同版本。如果你从一个应用程序接收日志消息，这是很棘手的，如果你要复用多个日志流，那真的很棘手。无论哪种方式，它都不会有点再强制编程。 edit2：我可能在这里错了，我不知道是什么序列化的。如果它只是log4j类你应该没问题。另一方面，它可以记录任意异常，如果他们被放入流中，我的观点也就是。）
自定义log4j网络适配器并使用更容易反序列化的表单替换原始序列化会更容易（例如，您可以使用XStream将对象转换为XML表示形式）
答案 1 :(得分：2)
理论上，这是可能的。 Java Serialization与Javaland中的几乎所有内容一样，都是标准化的。因此，可以根据Python中的标准实现反序列化器。但是，Java Serialization格式不是为跨语言使用而设计的，序列化格式与JVM中对象的表示方式密切相关。虽然在Python中实现JVM肯定是一个有趣的练习，但它可能不是你想要的（ - ：
还有其他（数据）序列化格式专门设计为与语言无关。它们通常通过将数据格式剥离到最低限度（数字，字符串，序列，字典和那就是它）来工作，因此需要在两端进行一些工作来将富对象表示为哑数据结构的图形（和副）亦然）。
两个例子是JSON (JavaScript Object Notation)和YAML (YAML Ain't Markup Language)。
ASN.1 (Abstract Syntax Notation One)是另一种数据序列化格式。 ASN.1不是将格式降低到易于理解的程度，而是自我描述，这意味着解码流所需的所有信息都在流本身内进行编码。
当然，XML (eXtensible Markup Language)也会起作用，前提是它不仅用于提供Java对象的“内存转储”的文本表示，而且是一种实际的抽象，语言无关的编码。
所以，长话短说：最好的办法是尝试强制log4j登录上述格式之一，用这样做的东西替换log4j或尝试以某种方式拦截对象之前在离开Javaland之前通过电线发送并转换它们。
实现JSON，YAML，ASN.1和XML的库可用于Java和Python（几乎所有人都知道的编程语言）。
答案 2 :(得分：1)
从理论上讲，这是可能的。现在实际上有多困难取决于是否记录了Java序列化格式。我猜，不是。 修改 oops, I was wrong, thanks Charles。
无论如何，我建议您这样做
从log4j＆amp;在您自己的小Java程序中反序列化Java对象。
现在再次拥有该对象时，请使用您自己的自定义格式化程序对其进行序列化。
提示： 也许您甚至不必编写自己的自定义格式化程序。例如，JSON (scroll down for libs)具有Python和Java库，因此理论上您可以使用Java库来序列化对象和Python等效库以对其进行反序列化
将输出流发送到python应用程序并反序列化
Charles写道：
问题在于此 工作，你的“小java程序” 需要加载所有版本的相同版本 可能与它相同的类 反序列化。如果你这样，这很棘手 从一个应用程序接收日志消息， 如果你真的很狡猾 多路复用多个日志流。 无论哪种方式，它都不会是一个 小程序了。
难道你不能只在你自己的java进程中引用Java log4j库吗？我只是在这里提供适用于任何一种语言的一般建议（问题的名称是非常语言不可知的，所以我只提供了一个通用的解决方案）。无论如何，我对log4j并不熟悉，也不知道你是否可以“注入”自己的序列化器。如果可以，那么你的建议当然要好得多，也更清洁。
答案 3 :(得分：1)
我建议移动到第三方格式（通过创建自己的log4j适配器等），两种语言都能理解并且可以轻松编组/解组，例如： XML。
答案 4 :(得分：1)
我不是Python专家所以我不能评论如何解决您的问题，但如果您有.NET程序，您可以使用IKVM.NET轻松地反序列化Java对象。我通过为写入Socket appender的Log4J日志消息创建.NET Client来实验这一点，并且它运行得非常好。
对不起，如果这个答案在这里没有意义的话。
答案 5 :(得分：0)
如果您可以在接收方拥有JVM并且序列化数据的类定义，并且您只想使用Python而不使用其他语言，那么您可以使用Jython：