Question

我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，每行包含相同的值。

现有的df：

Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450

新df：

Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450

我知道如何附加现有的系列/数据框列。但这是一种不同的情况，因为我只需要添加“名称”列并将每一行设置为相同的值，在本例中为“abc”。

我不完全确定如何做到这一点。

Answer 1

df['Name']='abc'将添加新列并将所有行设置为该值：

In [79]:

df
Out[79]:
         Date, Open, High,  Low,  Close
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450
In [80]:

df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
         Date, Open, High,  Low,  Close Name
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450  abc

Answer 2

您可以使用insert指定新列的位置。在这种情况下，我使用0将新列放在左侧。

df.insert(0, 'Name', 'abc')

  Name        Date  Open  High  Low  Close
0  abc  01-01-2015   565   600  400    450

Answer 3

单线程

df['Name'] = 'abc'

创建Name列并将所有行设置为abc值

Answer 4

总结其他人建议的内容，并添加第三种方式

你可以：

assign(**kwargs)：
```
df.assign(Name='abc')
```
访问新列系列（将创建它）并设置它：
```
df['Name'] = 'abc'
```
insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
```
df.insert(0, 'Name', 'abc')
```
其中参数loc（0＆lt; = loc＆lt; = len（columns））允许您将列插入所需的位置。

＆＃39; LOC＆＃39;为您提供插入后列将位于的索引。例如，上面的代码将列Name作为第0列插入，即它将在第一列之前插入，成为新的第一列。（索引从0开始）。

所有这些方法都允许您从系列中添加新列（只需用上面的＆＃39; abc＆＃39;默认参数替换系列）。

Answer 5

One Line 为我完成了这项工作。

df['New Column'] = 'Constant Value'
df['New Column'] = 123

使用默认值将列添加到dataframe

5 个答案: