pandas - 计算不同组级别的大小和频率

Question

在一些groupby操作之后，我得到了这个结果数据帧：

GridCode  User_ID    DLang
3         224591119  es       
                     ja        
                     zh        
4         224591119  es        
6         146381773  en        
9         17925282   ca        
          63102456   en        
          106225728  ca        
          229125779  ca        

我想为每个GridCode计算每个User_ID中DLang的数量，构建新的列，例如'User_ID_（DLang）'结果数据框会出现为：

GridCode User_ID_es User_ID_ja User_ID_zh ...
3 1 1 1 ...
4 1 0 0 ...
6 0 0 0 ...

到目前为止，我使用unstuck方法获得了一些结果，但知道我无法弄清楚如何计算User_ID及其频率。

Answer 1

我不确定我明白你要做什么，也许是这样的事情？

df.groupby(['GridCode','DLang']).count().unstack().fillna(0)

         User_ID            
DLang         ca en es ja zh
GridCode                    
3              0  0  1  1  1
4              0  0  1  0  0
6              0  1  0  0  0
9              3  1  0  0  0