Question

我正在寻找一些帮助，了解Python中有关字典的最佳做法。

我有一个例子如下：

def convert_to_celsius(temp, source):
    conversion_dict = {
        'kelvin': temp - 273.15,
        'romer': (temp - 7.5) * 40 / 21
    }
    return conversion_dict[source]


def convert_to_celsius_lambda(temp, source):
    conversion_dict = {
        'kelvin': lambda x: x - 273.15,
        'romer': lambda x: (x - 7.5) * 40 / 21
    }
    return conversion_dict[source](temp)

显然，这两个功能实现了相同的目标，但是通过不同的方式。有人可以帮助我理解两者之间的细微差别，以及最好的＆＃39;关于这个的方法会是什么？

Answer 1

如果你在里面创建了两个字典，那么前者将更有效 - 虽然前者只需要一个时执行两次计算，但后一版本的开销更多每当它被称为

时创建lambdas
>>> import timeit >>> setup = "from __main__ import convert_to_celsius, convert_to_celsius_lambda, convert_to_celsius_lambda_once" >>> timeit.timeit("convert_to_celsius(100, 'kelvin')", setup=setup) 0.5716437913429102 >>> timeit.timeit("convert_to_celsius_lambda(100, 'kelvin')", setup=setup) 0.6484164544288618

但是，如果您将lambda s 字典移到以外的字体：

CONVERSION_DICT = { 'kelvin': lambda x: x - 273.15, 'romer': lambda x: (x - 7.5) * 40 / 21 } def convert_to_celsius_lambda_once(temp, source): return CONVERSION_DICT[source](temp)

然后后者更有效率，因为lambda对象只创建一次，并且该函数仅对每次调用进行必要的计算：

>>> timeit.timeit("convert_to_celsius_lambda_once(100, 'kelvin')", setup=setup) 0.3904035060131186

请注意，这只会在函数被大量调用（在本例中为1,000,000次）时带来好处，因此创建两个lambda函数对象的开销小于浪费的时间。当只需要一个时，计算两个结果。

Answer 2

字典完全没有意义，因为你需要在每次通话时重新创建它，但你所做的只是一次查找。 Juse使用if：

def convert_to_celsius(temp, source):
    if source == "kelvin": return temp - 273.15
    elif source == "romer": return (temp - 7.5) * 40 / 21
    raise KeyError("unknown temperature source '%s'" % source)

Answer 3

尽管两者都达到了同样的目的，但第一部分更具可读性和更快性。

在你的第一个例子中，你有一个简单的算术运算，一旦调用convert_to_celsius就会计算出来。

在第二个示例中，您只计算所需的温度。

如果你有第二个函数执行昂贵的计算，那么使用函数可能是有意义的，但是对于这个特定的例子，它不是必需的。

Answer 4

正如其他人所指出的那样，你的选择都不理想。第一个每次都进行两次计算，并且有一个不必要的字典。第二个必须每次创建lambdas。如果这个例子是目标，那么我同意unwind来使用if语句。如果目标是学习可以扩展到其他用途的东西，我喜欢这种方法：

convert_to_celsius = { 'kelvin' : lambda temp: temp - 273.15 ,
                       'romer' : lambda temp: (temp-7.5) * 40 / 21}

newtemp = convert_to_celsius[source](temp)

您的计算定义全部存储在一起，您的函数调用整洁而有意义。

Python字典的推荐用法，作为值的功能

4 个答案: