标签： machine-learning
我想做一个简单的项目来练习使用K均值聚类，而我正在考虑尝试对随时间推移行为相似的股票进行聚类。我最初的计划是从雅虎财经API中提取数据，然后使用股票的日常变动（可以追溯几年）作为特征空间。
这是接受问题的可接受方式吗？除了人为的例子之外，我没有太多经验，所以我不确定通常如何决定在实践中使用哪些功能。任何建议将不胜感激！