我必须找到一个适合实验数据的模型。问题是该模型是一个复杂的功能。
我必须最小化模型和实验数据之间的误差，包括实部和虚部。我正在使用fminsearch来查找最小化错误的函数的参数。为了使用该功能，我将实部和虚部分开。
我的问题是我不知道我必须使用的错误功能。
到目前为止我已经使用
了norm ((error_in_real_part)^2+(error_in_imaginary_part)^2)
但是所获得的模型根本不满足实验数据，至少对于虚部而言。我已经多次改变初始条件，不可能改善虚部的拟合。虚部的幅度比实部的幅度小几倍。那可能是原因？