在R中读取大数据集（~6 GB）的简单方法是什么？每当我读取大数据集时，R冻结。
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如果您的数据位于.xlsx或.xlsm文件中，您可能需要考虑使用C库来解析Excel文件内部XML结构的新readxl包。
我相信它现在是R中最快的选择。
install.packages("readxl")
library(readxl)
df <- read_excel("myfile.xlsx", sheet = 1, col_names = TRUE, na = "")
答案 1 :(得分：3)
查看hadley的Rstudio最新的readr包。 here
声称速度提高了10倍，并提供了相同的功能来加载普通文件数据集，例如read_csv read_delim read_tsv ...
另一种选择是使用data.table包。它提供类似的加载工具，比read.csv或read.delim快得多。