是否可以使用条件OLAP维度聚合器？

Question

我有一组OLAP多维数据集，以雪花模式的形式，每个都代表一个工厂。

我有三个概念，一些工厂明显表现为三维，而其他工厂显然表现为二维。

概念总是相同的：“产品”，“销售代理”和“客户”。

但是对于某些情况，我怀疑是否应该将其建模为纯粹的三维立方体，或者我应该使用二维立方体进行一些调整或技巧。

案例A和B对我来说是明确的，案例C是产生我的奇迹的案例。

案例A：显然是一个三维立方体

任何代理商都可以向任何公司出售任何产品。对于同一组客户，可以使用多个代理商。

我将此案例建模为：

案例B：显然是一个二维立方体

每个代理商都对客户组合负有责任，他只能向客户销售任何产品。分析是“当前对投资组合的责任”，因此如果代理离开公司，他的所有客户都会被重新分配给新代理，而客户唯一属于新代理。

我将此案例建模为：

案例C：我的疑惑

可能已为客户分配了一个代理商或一组代理商，每个代理商负责一个ProductCategory。

例如：

• Alice管理TablesAndWoods ltd和GreenForest ltd。
• Bob管理Chairs ltd和FastWheels ltd。
• Carol仅为Forniture ltd管理ProductType = 'machinery'，并为任何类型的产品管理FrozenBottles ltd。
• Dave还管理Forniture ltd，但仅限ProductType = 'consumables'，并且还管理HighCeilings ltd任何类型的产品。

问题：

在此示例中，“案例C”：

customer和agent个独立尺寸是因为Forniture ltd与Carol和Dave有关系，所以它是3D立方体吗？

或者它是一个2D多维数据集，其中agent不是一个独立的维度，但它是由customer产品聚合器以某种方式“调节”的ProductCategory聚合器？

我想看看你如何塑造这个。 提前谢谢。

Answer 1

以下是我的模型：

您的事实表是销售。

您的尺寸（可能）是日期，产品，客户和代理商。这最接近你的案例A.

将雪花（白色实体）折叠到尺寸中。这些实体的存在表明您应该考虑是否需要2型缓慢变化的维度进行及时分析。

考虑使用Bridge表来捕获Agent和Product之间的多对多关系。