使用欧拉方法求解微分方程组

时间:2015-04-25 20:16:04

标签: python numpy floating-point differential-equations

我正在尝试用欧拉方法求解常微分方程组,但当我尝试打印速度时我得到了

RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars

而不是打印数字我得到nan(不是数字)。我认为问题可能在于定义加速度时,但我不确定,如果有人能帮助我,我真的很感激。

from numpy import *
from math import pi,exp

d=0.0005*10**-6
a=[]

while d<1.0*10**-6 :
    d=d*2
    a.append(d)

D=array(a)

def a_particula (D,x, v, t):
    cc=((1.00+((2.00*lam)/D))*(1.257+(0.400*exp((-1.10*D)/(2.00*lam)))))
    return (g-((densaire*g)/densparticula)-((mu*18.0*v)/(cc*densparticula*  (D**2.00))))

def euler (acel,D, x, v, tv, n=15):
    nv, xv, vv = tv.size, zeros_like(tv), zeros_like(tv)
    xv[0], vv[0] = x, v
    for k in range(1, nv):
        t, Dt = tv[k-1], (tv[k]-tv[k-1])/float(n)
        for i in range(n):
            a = acel(D,x, v, t)
            t, v = t+Dt, v+a*Dt
            x = x+v*Dt
        xv[k], vv[k] = x, v
    return (xv, vv)

g=(9.80)    
densaire= 1.225         
lam=0.70*10**-6         
densparticula=1000.00
mu=(1.785*10**-5)       
tv = linspace(0, 5, 50)
x, v = 0, 0 #initial conditions


for j in range(len(D)):

    xx, vv = euler(a_particula, D[j], x, v, tv)

    print(D[j],xx,vv)

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

将来如果您在问题中包含完整的警告信息会有所帮助 - 它将包含出现问题的行:

tmp/untitled.py:15: RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars
  return (g-((densaire*g)/densparticula)-((mu*18.0*v)/(cc*densparticula*  (D**2.00))))
当变量的大小超过可以表示的最大值时,会发生

Overflow。在这种情况下,double_scalars指的是64位浮点数,其最大值为:

print(np.finfo(float).max)
# 1.79769313486e+308

因此表达式中有一个标量值:

(g-((densaire*g)/densparticula)-((mu*18.0*v)/(cc*densparticula*  (D**2.00))))

超过~1.79e308。要找出哪一个,当发生这种情况时,您可以使用np.errstate引发FloatingPointError,然后抓住它并启动Python debugger

    ... 
    with errstate(over='raise'):
        try:
            ret = (g-((densaire*g)/densparticula)-((mu*18.0*v)/(cc*densparticula*  (D**2.00))))
        except FloatingPointError:
            import pdb
            pdb.set_trace()
        return ret
    ...

然后,您可以在调试器中检查此表达式各个部分的值。溢出似乎发生在:

(mu*18.0*v)/(cc*densparticula*  (D**2.00))

第一次发出警告时,(cc*densparticula* (D**2.00)评估为2.3210168586496022e-12,而(mu*18.0*v)评估为-9.9984582297025182e + 299。

基本上,您将一个非常大的数字除以一个非常小的数字,结果的大小超过了可以表示的最大值。这可能是您的数学问题,或者可能是您对函数的输入没有合理缩放。

答案 1 :(得分:3)

您的系统缩减为

dv/dt = a = K - L*v

K 10L介于1e+51e+10之间。使用的实际系数证实:

D=1.0000e-09        K= 9.787995      L=1.3843070e+08
D=3.2000e-08        K= 9.787995      L=4.2570244e+06
D=1.0240e-06        K= 9.787995      L=9.0146813e+04

速度的欧拉步骤是

v[j+1]=v[j]+(K-L*v[j])*dt =(1-L*dt)*v[j] + K*dt

对于任何类似于预期摩擦效应的东西,即速度降至K/L,需要abs(1-L*dt)<1,如果可能0<1-L*dt<1,即dt < 1/L。这意味着dt < 1e-10

为了能够使用更大的时间步长,您需要使用刚性微分方程的方法,这意味着隐式方法。最简单的是隐式Euler方法,中点方法和梯形方法。

由于线性,中点和梯形方法达到相同的公式

v[j+1] = v[j] + dt * ( K - L*(v[j]+v[j+1])/2 )

v[j+1] = ( (1-L*dt/2)*v[j] + K*dt ) / (1+L*dt/2)

当然,最简单的方法是完全整合ODE

(-L*v')/(K-L*v)=-L  =>  K-L*v(t)=C*exp(-L*t), C=K-L*v(0)

v(t)=K/L + exp(-L*t)*(v(0)-K/L)

整合到

x(t)=x(0)+K/L*t+(1-exp(-L*t))/L*(v(0)-K/L).

或者有可能在将物理定律转录为公式时出错,因此常数的大小都是错误的。

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