Matlab等同于Python＆＃39;减少＆＃39;功能

Question

我有一堆相同大小的矩阵m * n：a, b, c, d，我想在元素中找到它们的最大值，如：

mx = max(a, max(b, max(c, d)));

显然上面的代码不够简洁，我已经google了，并没有找到关于N矩阵max或任何matlab函数（如python＆＃39; s reduce的帮助。{{1 }}。我还没有学到很多关于matlab的知识，还有一个吗？

Answer 1

制作输入的n*m*4矩阵，然后您可以使用max：

M=cat(3,a,b,c,d)
max(M,[],3)

cat参数3连接第三维矩阵，max找到此维度的最大值。为了与任意矩阵维度兼容：

d=ndims(a)
M=cat(d+1,a,b,c,d)
max(M,[],d+1)

Reduce本身不存在，通常你不需要它，因为多维输入或varargin可以解决问题，但如果你需要它，它很容易实现：

function r=reduce(f,varargin)
%example reduce(@max,2,3,4,5)
while numel(varargin)>1
    varargin{end-1}=f(varargin{end-1},varargin{end});
    varargin(end)=[];
end
r=varargin{1};
end