有没有人知道以矢量化格式完成以下任何方法？
我希望从test1的每个元素中减去test的每个元素，而不是从test1中减去成员test。所以，而不是：
test = c(1:10)
test1 = seq(0.1, 1, 0.1)
test - test1
[1] 0.9 1.8 2.7 3.6 4.5 5.4 6.3 7.2 8.1 9.0
我想：
test2=vector("list")
for(i in 1:length(test)){
test2[[i]] = test[i] - test1
}
test2
[[1]]
[1] 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
[[2]]
[1] 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0
[[3]]
[1] 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0
[[4]]
[1] 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3.0
[[5]]
[1] 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0
[[6]]
[1] 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0
[[7]]
[1] 6.9 6.8 6.7 6.6 6.5 6.4 6.3 6.2 6.1 6.0
[[8]]
[1] 7.9 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1 7.0
[[9]]
[1] 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 8.1 8.0
[[10]]
[1] 9.9 9.8 9.7 9.6 9.5 9.4 9.3 9.2 9.1 9.0
即使是长度不均匀的载体？
答案 0 :(得分：11)
outer(test, test1, `-`)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# [1,] 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0
# [2,] 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1
# [3,] 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2
# [4,] 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3
# [5,] 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4
# [6,] 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5
# [7,] 6.9 6.8 6.7 6.6 6.5 6.4 6.3 6.2 6.1 6
# [8,] 7.9 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1 7
# [9,] 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 8.1 8
# [10,] 9.9 9.8 9.7 9.6 9.5 9.4 9.3 9.2 9.1 9
答案 1 :(得分：3)
一种矢量化方法，为您提供所需的列表：
x = rep(test, each=length(test))
split(x- test1, x)
#$`1`
# [1] 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
#$`2`
# [1] 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0
#$`3`
# [1] 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0
#$`4`
# [1] 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3.0
#$`5`
# [1] 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0
#$`6`
# [1] 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0
#$`7`
# [1] 6.9 6.8 6.7 6.6 6.5 6.4 6.3 6.2 6.1 6.0
#$`8`
# [1] 7.9 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1 7.0
#$`9`
# [1] 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 8.1 8.0
#$`10`
# [1] 9.9 9.8 9.7 9.6 9.5 9.4 9.3 9.2 9.1 9.0
答案 2 :(得分：2)
> test = c(1:10)
> test1 = seq(0.1, 1, 0.1)
> lapply(test,function(e) e-test1)
[[1]]
[1] 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
[[2]]
[1] 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0
[[3]]
[1] 2.9 2.8 2.7 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0
[[4]]
[1] 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3.0
[[5]]
[1] 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0
[[6]]
[1] 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5.0
[[7]]
[1] 6.9 6.8 6.7 6.6 6.5 6.4 6.3 6.2 6.1 6.0
[[8]]
[1] 7.9 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1 7.0
[[9]]
[1] 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 8.1 8.0
[[10]]
[1] 9.9 9.8 9.7 9.6 9.5 9.4 9.3 9.2 9.1 9.0