子图枚举的有效算法

Question

我搜索了有关子图枚举的相关问题。但是，他们不符合我的要求（*）。 （如果我误解了什么，请告诉我。）

是否有一个有效的算法或工具来枚举无向父图的所有“连接的和未标记的”子图。

就我而言，父图是Internet拓扑，因此节点数量可能很大。我想列举父图的所有连接的未标记模式（即子图）。

（*）我搜索了Efficiently find all connected subgraphs和Subgraph enumeration，但他们都分别针对顶点标记的诱导和完整子图。但我想要的只是连接的未标记子图。

Answer 1

可能有用的主题名称是＆＃34;频繁的子图挖掘＆＃34;，这似乎是它的一个名称。这个领域有各种各样的工具和算法，当然，它们可能不会完全符合您的要求。

正如其他人在链接中的两个问题的答案中指出的那样，大图的子图数量可能非常大。假设你实际上想列出它们，不只是计算它们，那么它可能需要很长时间。

编辑：OP指出这里的输入是一个大图，而不是一组较小的图，这对标准图挖掘不起作用

我仍然认为一般方法可以在这里工作。用于挖掘的输入图集是数据图的子图的一些子集。但是那个子图集就是你想要的第一个！

因此，假设您选择了一个您想要的子图尺寸（让我们说6个顶点）然后您随机选择父母的起始顶点（互联网拓扑）并“增长”＃39;这些种子，在每个生长步骤中除去那些不匹配的种子。然后重复不同大小的子图。

当然，这是一种概率算法，但它可以给你一些想法。