我很难理解为什么带有堆的Dijkstra算法的复杂度为O（（m + n）* log（n））其中m是边数，n是顶点数。
我的理解是：
现在我知道必须要删除分钟。 （每次删除min都会从堆中获取log（n）。
然后必须做更新密钥。 （每个更新密钥都使用log（n））。
因此答案。我的概念清楚了吗？否则，请您解释如何获得Dijkstra算法的时间复杂度。
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根据您使用堆实现Dijkstra的方式，复杂性会略有不同。例如，我在c++中使用内置优先级队列，并且此堆不支持优先级更新。因此，每次我想更新给定元素的优先级时，我只需在堆中再推送一个元素。这可能会导致我的堆大小为m（仍然每个插入/弹出的复杂度为O(log(m))，与O(log(n))相同。
如果使用Fibonacci堆，可以降低算法的复杂性。
如果使用常规二进制堆，则分析非常正确 - 您需要在支持O(log(n))中的insert / pop的堆中推送m个元素。您还需要删除至少n次的最小元素。