Question

我正在尝试使用Stanford CoreNLP作为我的java程序中的库。我使用IntelliJ作为IDE。我试图测试该库，所以我写了这段代码：

import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;

import java.util.Properties;

/**
 * Created by Benjamin on 15/5/4.
 */
public class SentimentAnaTest {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    }
}

并显示如下错误：

Adding annotator tokenize
TokenizerAnnotator: No tokenizer type provided. Defaulting to PTBTokenizer.
Adding annotator ssplit
Adding annotator pos
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Unrecoverable error while loading a tagger model
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorFactories$4.create(AnnotatorFactories.java:292)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorPool.get(AnnotatorPool.java:85)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.construct(StanfordCoreNLP.java:289)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:126)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP.<init>(StanfordCoreNLP.java:122)
    at SentimentAnaTest.main(SentimentAnaTest.java:12)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:140)
Caused by: edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Unrecoverable error while loading a tagger model
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.readModelAndInit(MaxentTagger.java:770)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.<init>(MaxentTagger.java:298)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.<init>(MaxentTagger.java:263)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.POSTaggerAnnotator.loadModel(POSTaggerAnnotator.java:97)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.POSTaggerAnnotator.<init>(POSTaggerAnnotator.java:77)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorImplementations.posTagger(AnnotatorImplementations.java:59)
    at edu.stanford.nlp.pipeline.AnnotatorFactories$4.create(AnnotatorFactories.java:290)
    ... 10 more
Caused by: java.io.IOException: Unable to resolve "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger" as either class path, filename or URL
    at edu.stanford.nlp.io.IOUtils.getInputStreamFromURLOrClasspathOrFileSystem(IOUtils.java:481)
    at edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger.readModelAndInit(MaxentTagger.java:765)
    ... 16 more

我读了一个解决方案here，但无法弄清问题是什么，因为我从Maven Central Repository中添加了库，其中已经包含了“stanford-corenlp-3.5.2-models.jar”

从错误消息中，程序似乎试图从edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger加载文件，因此我从here下载了标记文件并将其放入/edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.tagger。但它仍然没有用。

有人能告诉我这个错误是什么，并帮助我解决它？谢谢！

Answer 1

我遇到了同样的问题。修正使用：

<dependencies>
<dependency>
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
    <classifier>models</classifier>
</dependency>
</dependencies>

或SBT：

"edu.stanford.nlp" % "stanford-corenlp" % "3.5.2",
"edu.stanford.nlp" % "stanford-corenlp" % "3.5.2" classifier "models",

Answer 2

必须将标记文件放入项目根目录。

project
-- src --> SentimentAnaTest
-- english-left3words/english-left3words-distsim.tagger

在Eclipse项目中测试。

Answer 3

问题可能是您通过必须从已编译的分类创建的jar文件启动服务器，因此请确保在将所需文件放入文件夹位置后重新创建jar，如上所示错误控制台。重新创建jar后，启动服务器。

Answer 4

我遇到了同样的错误，花了很长时间才弄明白。基本上，我们需要两个主要的jar文件来解决错误。一个是稳定版本3.6.0和当前版本3.7.0

因此，请从以下link和link下载两个jar文件。现在提取两个jar文件。 3.7.0 jar文件的解压缩文件夹目前没有models文件夹。您可以在3.6.0 jar文件解压缩文件夹中找到此文件夹。

将该文件夹从3.6版复制到3.7版。

现在从根文件夹运行以下命令：

{{1}}

它应该完美运行。要使用服务器，请按照此py-corenlp

进行操作

使用StanfordCoreNLP时出错

4 个答案: