Question

我有以下收集结构

{
   "_id": {
     "d_timestamp": NumberLong(1429949699),
     "d_isostamp": ISODate("2015-04-25T08:14:59.0Z")
   },
   "XBT-USD-cpx-okc": [
   {
       "buySpread": -1.80081
   }

我运行以下聚合

$spreadName ='XBT-USD-stp-nex';
$pipe = array(
    array(
        '$match' => array(
            '_id.d_isostamp' => array(
                '$gt' => $start, '$lt' => $end
            )
        )
    ),
    array(
        '$project' => array(
            'sellSpread' =>'$'.$spreadName.'.sellSpread',
        )
    ),
    array(
        '$group' => array(
            '_id' => array(
                'isodate' => array(
                    '$minute' => '$_id.d_isostamp'
                )
            ),
            'rsell_spread' => array(
                '$avg' => '$sellSpread'
            ),
        )
    ),
);

$out = $collection->aggregate($pipe ,$options);

我得到rsell_spread的值为0，而如果我在$max中运行$avg而不是$group，我会得到一个准确的结果rsell_spread的值，具有以下结构

{
  "_id": {
     "isodate": ISODate("2015-04-25T08:00:58.0Z")
  },
  "rsell_spread": [
     -4.49996▼
  ]
}

所以我有两个问题：

1 /为什么$avg功能不起作用？

2 /例如，当我使用$max（只是一个常规数字）时，如何才能使结果不在数组中？

Answer 1

$avg组累加器运算符确实有效，只是在你的情况下，它被应用于数组中的元素，从而使得＆＃34;不正确＆＃34;结果
当您使用$max组累加器运算符时，它将返回将表达式应用于一组文档中的每个文档所产生的最高值，因此在您的示例中它返回了最大数组。

为了证明这一点，请考虑在mongoshell中将一些示例文档添加到测试集合中：

db.test.insert([
{
    "_id" : {
        "d_timestamp" : NumberLong(1429949699),
        "d_isostamp" : ISODate("2015-04-25T08:14:59.000Z")
    },
    "XBT-USD-stp-nex" : [ 
        {
            "sellSpread" : -1.80081
        }
    ]
},
{
    "_id" : {
        "d_timestamp" : NumberLong(1429949710),
        "d_isostamp" : ISODate("2015-04-25T08:15:10.000Z")
    },
    "XBT-USD-stp-nex" : [ 
        {
            "sellSpread" : -1.80079
        }
    ]
},
{
    "_id" : {
        "d_timestamp" : NumberLong(1429949720),
        "d_isostamp" : ISODate("2015-04-25T08:15:20.000Z")
    },
    "XBT-USD-stp-nex" : [ 
        {
            "sellSpread" : -1.80083
        }
    ]
},
{
    "_id" : {
        "d_timestamp" : NumberLong(1429949730),
        "d_isostamp" : ISODate("2015-04-25T08:15:30.000Z")
    },
    "XBT-USD-stp-nex" : [ 
        {
            "sellSpread" : -1.80087
        }
    ]
}
])

现在，在mongoshell中复制上面的相同操作：

var spreadName = "XBT-USD-stp-nex",
    start = new Date(2015, 3, 25),
    end = new Date(2015, 3, 26);
db.test.aggregate([
    {
        "$match": {
            "_id.d_isostamp": { "$gte": start, "$lte": end }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "sellSpread": "$"+spreadName+".sellSpread"
        }
    }/*,<--- deliberately omitted the $unwind stage from the pipeline to replicate the current pipeline
    {
        "$unwind": "$sellSpread"
    }*/,
    {
        "$group": {
            "_id": {
                "isodate": { "$minute": "$_id.d_isostamp"}
            },
            "rsell_spread": {
                "$avg": "$sellSpread"
            }
        }
    }
])

<强>输出：

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "isodate" : 15
            },
            "rsell_spread" : 0
        }, 
        {
            "_id" : {
                "isodate" : 14
            },
            "rsell_spread" : 0
        }
    ],
    "ok" : 1
}

解决方案是在$unwind步骤之后包含$project运算符管道阶段，这将从输入文档解构XBT-USD-stp-nex数组字段并输出每个元素的文档。每个输出文档都使用元素值替换数组。这将使$avg组累加器运算符成为可能。

包括这将给出聚合结果：

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "isodate" : 15
            },
            "rsell_spread" : -1.80083
        }, 
        {
            "_id" : {
                "isodate" : 14
            },
            "rsell_spread" : -1.80081
        }
    ],
    "ok" : 1
}

所以你在PHP中的最终工作聚合应该是：

$spreadName ='XBT-USD-stp-nex';
$pipe = array(
    array(
        '$match' => array(
            '_id.d_isostamp' => array(
                '$gt' => $start, '$lt' => $end
            )
        )
    ),    
    array(
        '$project' => array(
            'sellSpread' =>'$'.$spreadName.'.sellSpread',
        )
    ),
    array('$unwind' => '$sellSpread'),
    array(
        '$group' => array(
            '_id' => array(
                'isodate' => array(
                    '$minute' => '$_id.d_isostamp'
                )
            ),
            'rsell_spread' => array(
                '$avg' => '$sellSpread'
            ),
        )
    ),
);

$out = $collection->aggregate($pipe ,$options);

mongodb avg聚合数组元素

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