Svmpredict返回用法和参数定义

Question

这是我的代码

model=svmtrain(Label_Tr,Tr,'-c 1 -g 0.07 -b 1 -t 2');
[out_label,imacc] = svmpredict(L_Ts, Ts, model, '-b 1');

svmtrain函数执行迭代并给出结果，而svmpredict只重复给出用法定义和参数定义

  

用法：[predict_label，accuracy，decision_values / prob_estimates] = svmpredict（testing_label_vector，testing_instance_matrix，model，＆＃39; libsvm_options＆＃39;）          [predict_label] = svmpredict（testing_label_vector，testing_instance_matrix，model，＆＃39; libsvm_options＆＃39;）

这里需要帮助

Answer 1

如果您使用MATLAB的标准函数（当前为2015a），则不再有名为svmpredict的函数。相反，您可以使用predict函数。

请参阅MATHWORKS网站上的以下示例：

load ionosphere
CVSVMModel = fitcsvm(X,Y,'Holdout',0.15,'ClassNames',{'b','g'},'Standardize',true);
CompactSVMModel = CVSVMModel.Trained{1};
testInds = test(CVSVMModel.Partition);  
XTest = X(testInds,:);
YTest = Y(testInds,:);
[label,score] = predict(CompactSVMModel,XTest);

查看[predict][1]功能的帮助页面。