Question

cost=0
for i in range(12):
    cost=cost+math.pow(float(float(q[i])-float(w[i])),2)
cost=(math.sqrt(cost))

更快的替代品吗？我需要改进我的整个代码，以便提高每个语句的性能。

感谢你

Answer 1

除了已经制作的（和我订阅的）一般优化备注之外，是一种更“优化”的方式来做你想要的：你操纵值数组并组合他们在数学上。这是非常有用且广泛使用的NumPy package！

的工作

您将如何做到这一点：

q_array = numpy.array(q, dtype=float)
w_array = numpy.array(w, dtype=float)
cost = math.sqrt(((q_array-w_array)**2).sum())

（如果您的数组q和w已包含浮点数，则可以移除dtype=float。）

这几乎和它可以获得的速度一样快，因为NumPy的操作针对数组进行了优化。它也比循环更易读，因为它既简单又短。

Answer 2

只是一个提示，但通常会在功能甚至更高级别评估代码时实现真正的性能提升。

在良好的评估过程中，您可能会发现整个代码块被丢弃或重写以简化过程。

Answer 3

在您清理了狡猾且不易读的代码之后，分析器非常有用。无论是运行一次还是运行数次，你都不应该编写类似的代码。

你为什么要float(q[i])和float(w[i])？ q和`w'的元素是什么类型？

如果x和y是浮点数，那么x - y也将是一个浮点数，因此已经有3次浮点数出现了。

调用math.pow（）而不是使用**运算符会带来“math”和“pow”上查找的开销。

Etc等

查看以下代码是否提供相同的答案，并且读取更好且更快：

costsq = 0.0
for i in xrange(12):
    costsq += (q[i] - w[i]) ** 2
cost = math.sqrt(costsq)

在对其进行测试并了解更改原因后，您可以将课程应用于其他Python代码。然后，如果您有更多的数组或矩阵工作要做，请考虑使用numpy。

Answer 4

假设q和w包含数字，则不需要进行浮点数转换，否则您应该更早地将列表转换为可用的表示形式（并与计算分开）

鉴于您的函数似乎仅在执行以下操作：

"nodemon --exec 'yarn build-langs'"

也许这种表格执行得更快。