我想要做的是从dbf文件中获取数据并将其插入表中。我已经做过了。由于文件很多，因此正在使用For-Each Container。但是，在将其插入表格之前，我想查看日期字段并将其与日期变量进行比较。如果日期与变量匹配，则转到流程的步骤。但是，如果任何日期与变量不匹配，则丢弃该文件及其内容，并查看下一个文件。
如何在SSIS中完成此任务？
答案 0 :(得分：1)
您正在数据流任务中寻找条件性拆分组件。
假设您的源列是MyDate并且您有一个名为@[User::ReferenceDate]的SSIS变量，那么您应用类似
[MyDate] == @[User::ReferenceDate]
当日期匹配时，它将评估为True，否则为false。
在条件拆分中，在组件中添加一行。
DatesMatched [MyDate] == @[User::ReferenceDate] DatesUnmatched 现在，当您将输出连接到目的地时，它会询问您是否要使用DatesMatched或DatesUnmatched路径路由数据。使用DatesMatched路径。
当我重新阅读此内容时，if any of the dates don't match the variable, then that file and its contents are discarded然后您正在考虑对文件进行双重处理。第一次阅读全部并验证它。第二次，可选，实际上将加载到数据库。
从条件分割中，将RowCount添加到DatesUnmatched路径。使用名为CountDatesUnmatched的Integer / Int32类型的变量。在一个完美的世界中，当文件验证完成时，它将为零。
在验证数据流与实际导入数据流之间的先例约束中，双击连接线并将评估标准从Constraint更改为Expression and Constraint。将值保留为Success并在Expression中使用@[User::CountDatesUnmatched] == 0如果两个条件都为真，那么数据流将只亮起：解析成功并且没有行发送到行计数组件。
最后，你可以作弊，有时这种方法是有道理的。如果您正在使用OLE DB目标，则可以使用默认2B的MaximumInsertCommitSize和fast load的数据访问模式。这转化为＆＃34;一切都将提交，或者它都不是＆＃34;。这可能会锁定目标表并导致您的事务日志严重增长，具体取决于您要加载的数据量。如上所述使用条件性拆分，但对于DatesUnmatched路径，会导致失败。除数为零的派生列或带有显式FireError事件的脚本任务将导致该事务陷入困境。您需要在OnError事件处理程序中做一些魔法才能不中止整个文件处理，但它是一个懒惰的黑客（或者在双重读取文件时非常有用，但对数据库的影响较小） ）