Question

我必须开发一个用于存储数据的web服务，我想在Python / Django上进行。它在前端只有2个元素 - 一个表和一个图表。所以基本上模板中的输出完全是所有应用程序中所有视图的标准。我有2个类为JSON中的这2个元素的输出编译数据，前端是ReactJS。

现在，我有几个应用程序，它们之间的唯一区别是模型。甚至CRUD视图和URL也几乎相同。所以我想使用一些元数据库以统一的方式存储所有数据。就像在3个表中存储所有值一样 - 对于字符串，int和float。

我害怕的是表现。如果我的所有元数据（如对象类型，类别等）都将存储在一个表中，我想使用Django ORM以及所有事物的通用模型来获取4或5个请求中的简单值将是完美的。系统。

另一方面，有一个选项，我无法动态编程创建新模型。一旦它投入生产 - 由于项目文件的校验和，代码中不应该有任何变化。

我需要一个如何处理这种情况的建议。我想到了像Drupal metadatabase这样的东西，但Drupal动态创建了新表，并且代码中不需要模型来使用它们。有没有办法在Django中这样做？

Answer 1

根据您的要求，您可能需要使用通用关系：https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/contrib/contenttypes/但如果所有元数据都保存在单个表中，它就不会成为世界末日。假设你有3种不同的模型字符串，整数，浮点数。您需要创建一个充当键值存储的MetaData模型：

class MetaData(models.Model):
    key = models.CharField(max_length=256, db_index=True)
    value = models.CharField(max_length=256)

    # Generic relationship to an arbitrary object
    content_type = models.ForeignKey(ContentType)
    object_id = models.PositiveIntegerField()
    content_object = generic.GenericForeignKey('content_type', 'object_id')

然后在一个简单的例子中，您可以像这样使用保存值： F = Float.objects.get（PK = 1） v = MetaData（content_object = f，key =＆＃34; float_calculation_precision＆＃34;，value =＆＃34; 6＆＃34;） v.save（）

如果您事先知道您将仅使用这3个模型，则可以在每个模型上添加反向GenericRelation字段。

class Floats(models.Model):
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData)

class Ints(models.Model):
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData)

class Strings(models.Model):
    metadata = generic.GenericRelation(MetaData)

然后您可以像这样访问他们的元数据：

Floats.metadata.all()

获取所有元数据对象或：

f = Floats.objects.get(pk=1)

f.metadata.all()

获取特定对象的所有元数据对象：

你也可以使用https://github.com/rafaelsierra/django-metadata包，你可以这样做：

mymodel.metadata['something'] = 'some value'
mymodel.metadata['something']

Django元数据库的最佳实践是什么？

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