是否可以在Seaborn中绘制带日期的统计时间序列

时间:2015-05-13 03:51:19

标签: python pandas matplotlib seaborn

我试图用Seaborn绘制统计时间序列,但我似乎无法弄明白。我尝试过同时使用tsplotimport pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pylab p = pd.DataFrame({ "date": pd.date_range('1/1/2015', periods = 12), "values":range(1,13) }) # Regular Matplotlib (via pandas) works p.plot(x = "date", style = 'o--') # Can't get lmplot to work sns.lmplot(x = "date", y = "values", data = p) # Can't get tsplot to work either sns.tsplot(time = "date", value = "values", data = p) 方法,但显然缺少一些关键功能。

$var = "[Item 1],[Item 2],[Item, 3]";

1 个答案:

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很抱歉,我不能将其添加为评论,因为我评价不够高。

我最近一直在争夺时间序列,以下SO帖子与你的完全一致,关于置信区间的问题也是如此:

Plotting time-series data with seaborn