我正在开发一个需要执行大量矢量转换的图形应用程序。
我使用preds = train['Gender'][clf.predict(test[features])]
print(pd.crosstab(test['Gender'], preds, rownames=['actual'], colnames=['preds']))
作为向量，使用ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
作为矩阵。它们都是结构，因此当尝试使用相同的矩阵转换许多不同的向量时，由于System.Numerics.Vector3按值传递矩阵，我的应用程序变得非常慢。
这有什么理由吗？我怎样才能克服这个问题？