Question

我试图通过使用apply将用户定义的函数应用于矩阵来避免使用循环。我遇到的问题是我的函数使用了其他参数，它们对于矩阵的每一列都不同。以下是一个玩具示例。

说我有以下功能：

foo <- function(x, a, b, c) return( (a*x + b)^c )

我希望将其应用于矩阵bar，为每列使用不同的a，b和c值。

bar <- matrix(1:15, ncol = 3)
a <- 4:6
b <- 3:1
c <- 1:3

在这种情况下，对于bar的第一列，然后是a=4，b=3和c=1。我试过这个，

apply(bar, 2, foo, a=a, b=b, c=c)

但这显然是不正确的，因为每个列在重新包装回第一个参数之前依次使用所有参数。有什么建议吗？

Answer 1

我们可以split＆＃39;＆＃39;＆＃39;通过＆＃39;列＆＃39; （col(bar)）和mapply我们可以申请＆＃39; foo＆＃39;对应的＆＃39; a＆＃39;，＆＃39;＆＃39;＆＃39; c＆＃39;值为＆＃39; bar＆＃39;

的每一列

mapply(foo, split(bar, col(bar)), a, b, c)

或者不使用apply

ind <- col(bar)
(a[ind]*bar +b[ind])^c[ind]

Answer 2

我根本不明白你为什么要打扰一个功能：

> a <- matrix(4:6,nrow = 5,ncol = 3,byrow = TRUE)
> b <- matrix(3:1,nrow = 5,ncol = 3,byrow = TRUE)
> c <- matrix(1:3,nrow = 5,ncol = 3,byrow = TRUE)
> (a*bar + b)^c
     [,1] [,2]   [,3]
[1,]    7 1024 300763
[2,]   11 1369 389017
[3,]   15 1764 493039
[4,]   19 2209 614125
[5,]   23 2704 753571

Answer 3

我猜你可以转置你的矩阵并使用矢量化：

t(foo(t(bar),a,b,c))

这适用于每个矢量化foo。

Answer 4

您可以将参数放入矢量中：

newbar <- rbind(a,b,c,bar)
newfoo <- function(z){x <- z[-(1:3)]; (z[1]*x+z[2])^z[3]}
apply(newbar,2,newfoo)

给出了

[,1] [,2]   [,3]
    7 1024 300763
   11 1369 389017
   15 1764 493039
   19 2209 614125
   23 2704 753571

Answer 5

您可以使用sweep;通常这是从每列中减去平均值，但是您可以传入索引来获得跨a，b和c的并行索引：

> sweep(bar, 2, seq_along(a), function(x,i) foo(x, a[i], b[i], c[i]), FALSE)
     [,1] [,2]   [,3]
[1,]    7 1024 300763
[2,]   11 1369 389017
[3,]   15 1764 493039
[4,]   19 2209 614125
[5,]   23 2704 753571

使用＆＃34;申请＆＃34;将函数应用于参数是特定于列的矩阵

5 个答案: