Python：如何选择10个随机样本n次

Question

尝试：

import numpy as np
import random

with open(r'C:\Python27\Lib\site-packages\visual\examples\hsp.txt') as f:

    random.choice(set(f),10)

def repeat(f,N):
    for _ in itertools.repeat(None,N): f()

错误：

  

TypeError：choice（）只需要2个参数（给定3个）

如果我用50代替N，它也会给我一个无效的语法。

Answer 1

来自Python文档

random.sample(population, k)


Return a k length list of unique elements chosen from the population sequence. Used for random sampling without replacement.

New in version 2.3.

返回包含来自总体的元素的新列表，同时保持原始总体不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。这允许抽奖获奖者（样本）被划分为大奖和第二名获胜者（下属）。

人口中的成员不需要是可以清洗或独特的。如果总体包含重复，则每次出现都是样本中可能的选择。

要从一系列整数中选择样本，请使用xrange（）对象作为参数。对于从大量人群中采样，这种方法特别快且节省空间：样本（xrange（10000000），60）。