我正在尝试对数据集执行逻辑回归，该数据集包含一个布尔值（＆＃39;默认＆＃39;）的目标变量，以及两个功能（＆＃39; fico_interp＆＃39;，＆＃39; home_ownership_int＆＃39;）在statsmodels中使用logit模块。所有三个值都来自同一数据框，＆＃39; traindf＆＃39;：
from sklearn import datasets
import statsmodels.formula.api as smf
lmf = smf.logit('default ~ fico_interp + home_ownership_int',traindf).fit()
会生成错误消息：
ValueError：操作数无法与形状一起广播（40406,2）（40406，）
这怎么可能发生？