我想在随机图中找到最短路径。我使用boost图库。据我所知，我需要使用点之间的现有距离来构建图形。之后我需要使用一些算法...
正如我所见，Dijkstra的算法确实找到了从1点到其他点的所有路径。 （它应该很慢？）
A *想要一些额外的数据（不仅是距离）
如何找到2点之间的最短路径？我在bgl文件夹中看到了许多最短路径算法标题，但我没有找到如何使用它们的示例。
此外，我可以预先计算图表的内容。
我该怎么办？
答案 0 :(得分：1)
Dijkstra算法需要O（E log（n））时间 - 其中E = #edges，N =＃nodes。 它应该足够快。请评论E和N的近似值。
在某些情况下（例如社交图），以下内容更快： - 假设边权重为1，N非常大，节点的程度很小（几百）： 从node1执行2级BFS，从node2执行2级BFS并与集合相交。如果路径长度<= 4，您将找到它。
答案 1 :(得分：0)
这取决于您拥有多少个节点，正如您所提到的那样，节点大约为O（10 ^ 4），边缘为O（10 ^ 4），这是好的 所以在BOOST LIBRARY DOCS中很容易时间复杂度为O（V log V + E）。所以如果你把V = 10 ^ 4和E = 10 ^ 4你得到大约O（10 ^ 5）这是非常好的，可以在普通计算机上运行不到1秒，所以你可以使用它。
A *算法的运行速度可能比A *快，但需要启发式功能，必须单调且可接受，这可能很难根据你的问题找到这个功能。
所以我认为Dijkstra对你的案子来说已经足够好了