Question

测试for _ in range(n)的替代方案（执行某些操作n次，即使操作不依赖于n的值）我注意到这种模式还有另一种表述更快，for _ in [""] * n。

例如：

timeit('for _ in range(10^1000): pass', number=1000000)

返回16.4秒;

而，

timeit('for _ in [""]*(10^1000): pass', number=1000000)

需要10.7秒。

为什么[""] * 10^1000比Python 3中的range(10^1000)快得多？

使用Python 3.3完成所有测试

Answer 1

您的问题是您输入错误timeit。

您需要提供包含Python语句的timeit个字符串。如果你这样做

stmt = 'for _ in ['']*100: pass'

查看stmt的值。方括号内的引号字符与字符串分隔符匹配，因此它们被Python解释为字符串分隔符。由于Python连接相邻的字符串文字，您将看到您真正拥有的内容与'for _ in [' + ']*100: pass'相同，后者为您提供'for _ in []*100: pass'。

所以你的超快速＆＃34;循环只是循环遍历空列表，而不是100个元素的列表。例如，尝试使用

进行测试

stmt = 'for _ in [""]*100: pass'

Answer 2

当迭代range()时，会产生0到n之间所有整数的对象;即使使用small integers having been cached，这也需要一小段时间。

另一方面，[None] * n上的循环会生成{1}}对1个对象的引用，并且创建该列表的速度会快一些。

但是，n对象使用远更少的内存，和更易于启动，这就是人们更喜欢使用它的原因。大多数代码都不必挤出性能的最后一滴。

如果您需要具有该速度，则可以使用不带内存的自定义迭代，使用带有第二个参数的itertools.repeat()：

range()

至于你的时间测试，这些问题存在一些问题。

首先，您在from itertools import repeat for _ in repeat(None, n):时序循环中出错了;你没有嵌入两个引号，你连接了两个字符串并产生了一个空列表：

['']*n

当你迭代0次时，它在迭代中将是无与伦比的。

你也没有使用大数字; >>> '['']*n' '[]*n' >>> []*100 []是二进制XOR运算符，而不是幂运算符：

这意味着您的测试错过了创建大空值列表所需的时间。

使用更好的数字和>>> 10^1000 994可以获得：

None