Question

我开始从Flask Mega Tutorial中学习这些东西。当他进入多对多关系时，他会创建一个这样的关联表：

followers = db.Table('followers',
    db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
    db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
)

当我在寻找添加一些关于模型之间特定关联的元数据的方法时，我发现你可以在关联表中存储这种东西。但是我发现的这个例子似乎使得关联表一个实际的模型。

class DepartmentEmployeeLink(Base):
    __tablename__ = 'department_employee_link'
    department_id = Column(Integer, ForeignKey('department.id'), primary_key=True)
    employee_id = Column(Integer, ForeignKey('employee.id'), primary_key=True)
    extra_data = Column(String(256))
    department = relationship(Department, backref=backref("employee_assoc"))
    employee = relationship(Employee, backref=backref("department_assoc"))

这两种方法有什么区别？将元数据存储在关联表中是否需要模型方法，或者使用top方法可以完成同样的事情吗？

谢谢！

Answer 1

道歉，我终于在SQLAlchemy文档中偶然发现了答案......

https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/basic_relationships.html#many-to-many

...他们明确定义差异：

Many to Many在两个类之间添加了一个关联表。

association_table = Table('association', Base.metadata,
    Column('left_id', Integer, ForeignKey('left.id')),
    Column('right_id', Integer, ForeignKey('right.id'))
)

关联对象模式是多对多的变体：它被使用当您的关联表包含超出这些列的其他列时这是左右表的外键。而不是使用辅助参数，您将新类直接映射到协会表。

class Association(Base):
    __tablename__ = 'association'
    left_id = Column(Integer, ForeignKey('left.id'), primary_key=True)
    right_id = Column(Integer, ForeignKey('right.id'), primary_key=True)

    extra_data = Column(String(50))

    left = relationship('Left', backref=backref('right_association'))
    right = relationship('Right', backref=backref('left_association'))

在哪里＆＃34;对＆＃34;和＆＃34;左＆＃34;是正常定义的表：

class Left(Base):
    __tablename__ = 'left'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

class Right(Base):
    __tablename__ = 'right'
    id = Column(Integer, primary_key = True)
    ...

因此，如果您需要在关联中存储任何内容，它基本上创建一个关联对象来引用这些额外信息，否则它不需要使用ORM层，您只需创建一个关联表。

Flask / SQLAlchemy - 多对多关系的关联模型和关联表之间的区别？

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