最大限度地提高Twitter对日志粉丝的速率限制

Question

Twitter API的速率限制为每15分钟15个请求。

我正在尝试使用python来运行并编译我的关注者列表，但由于某种原因，当只记录300个关注者时，速率限制最大。我读过最大值应该接近5,000。我哪里错了？

如果我有数千个，甚至超过100万粉丝并且我正在尝试打印每个关注者列表，那么我怎样才能最大限度地提高Python / Twitter返回之前的关注者数量限制？

这是我到目前为止的代码：

gcloud compute instances create

Answer 1

当您访问client.followers中的tweepy时，您实际上正在执行此推文请求GET followers list。在此请求中，您有两个限制：

（1）每15分钟窗口的请求数量：

  

请求/ 15分钟窗口（用户身份验证）15

     

请求/ 15分钟窗口（app auth）30

（2）每次请求都可以获得的关注者数量，请参阅参数count：

  

每页返回的用户数，最多为200.默认为20。

因此，举一个例子，想象一下例如所有用户都有200个关注者，你可以在15分钟的窗口中获得15个用户的关注者，你总共会得到3000个关注者。另一个例子，如果用户有3000个关注者，则需要15个请求才能获取所有关注者，然后您将使用完整的15分钟窗口。 （我假设您使用用户身份验证）。

另一方面，如果您的用户只有1个粉丝，那么每15分钟就会有15个粉丝。

您提到的数字5000是另一个Twitter请求GET followers ids，tweepy中的client.followers_ids是count。在这一个中，您没有获得用户的完整信息，只有id，但速率限制不那么严格：

（1）每15分钟窗口的请求数量：

  

请求/ 15分钟窗口（用户身份验证）15

     

请求/ 15分钟窗口（app auth）15

（2）您可以在每个请求中获得的关注者ID数量，请参阅参数 <DataGrid ItemSource="........." CanUserSortColumns="True"> <DataGrid.Columns> <DataGridTemplateColumn Headr="aaaa" SortMemberPath="MyValue" SortDirection="Ascending" CanUserSort="True"> ................ </DataGridTemplateColumn > <DataGridTemplateColumn ........> ......................... </DataGridTemplateColumn> <DataGridTemplateColumn ...........> ........................ </DataGridTemplateColumn> </DataGrid.Columns> </DataGrid> ：

  

指定尝试检索的ID数量，每个不同请求最多5,000个。

因此，通过此请求，您可以在每个窗口获得最多15 * 5000 = 75000个关注者（但是，我坚持，只有id）。

希望它有所帮助。