线性回归训练数据的负R2

Question

使用scikit-learn来拟合一维模型，没有拦截：

lm = sklearn.linear_models.LinearRegression(fit_intercept=False).
lm.fit(x, y)

使用训练数据评估得分时，得到负数.score（）。

lm.score(x, y)

 -0.00256

为什么呢？ R2得分是否将我的无拦截模型的方差与具有截距的模型进行比较？

（请注意，它与我用来拟合模型的数据相同。）

Answer 1

来自Wikipedia article on R^2：

  

R2的计算定义可以产生的重要情况   取决于所使用的定义，负值出现在哪里   线性回归不包括截距。

（强调我的）。

Answer 2

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