在处理地理数据方面，我是一个完全不识字的人，所以请耐心等待。
对于我们的应用程序，我们将在地图上跟踪相当大量的快速变化点。能够在某种地图图块结构中缓存这些点的位置会很好，这样可以很容易地找到当前位于相同图块或相邻图块中的所有点，从而更容易快速确定最近的邻域和对特定的瓷砖等有特殊的逻辑。
虽然我们正在为一个特定（但已经很大）的位置工作，但如果解决方案也可以扩展到其他位置，那将会很好。既然我们只会缓存与系统有关的瓷砖，那么只是将enitre星球平铺是最好的选择吗？然后以弧秒/分钟为单位测量瓷砖的尺寸，或者这是一个坏主意？
我们已经与Postgres合作了，这似乎可以用PostGIS完成（这是什么样的栅格？），但是在不知道我正在寻找什么的情况下跳进文档/教程证明是困难的。有什么想法吗？
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PostGIS就是您所需要的一切。它可以将您的点存储在任何坐标参考系统中，但您可能正在使用经度/纬度。您的积分来自GPS设备吗？
PostGIS使用GIST索引，使得搜索接近给定点的点非常有效。您可能希望看到的一个选项，即看到您对平铺感兴趣，就是＆＃34; geohash＆＃34;你的观点。基本上，这会将（X，Y）坐标对转换为单个＆＃34;字符串＆＃34;长度取决于分区的级别。附近的点将具有相同的geohash值（= 1 tile），然后可以使用标准数据库搜索工具轻松识别。有关更多注意事项和PostgreSQL中的示例，请参阅this answer及相关问题。
你不想看看栅格。这些是网格数据，想想航空摄影或卫星图像，天气图等。
但如果你想要一个更具体的答案，你应该提供更多细节：
更多信息=更好的答案
欢呼，希望你能回复你的脸