Question

所以我有这个简单的聚合函数，它使用date_trunc方法给我所需的精度水平，但我需要在聚合中包含具有特定条件的列的总和。

让你知道我想要什么

SELECT
     COUNT( comments )
    ,COUNT( likes )
    ,COUNT( something_else )
    ,date_trunc( 'minute' ,date )
FROM
    events
GROUP BY
    date_trunc( 'minute' ,date );

comments，likes和something_else将成为事件的派生表，其中列name = commnt（这就是我需要帮助的部分）

修改

样本表和所需的输出

____________________
|  date  |  type   |
|2015-6-1|  post   |
|2015-6-1| comment |
|2015-6-2| comment |
|2015-6-2|  post   |
|2015-6-2|   pm    |
|2015-6-2| comment |
|2015-6-3|   pm    |

应输出

|  date  |  num_post   |  num_comment  |   num_pm   |
|2015-6-1|     1       |      1        |      0     |
|2015-6-2|     1       |      2        |      1     |
|2015-6-3|     0       |      0        |      1     |

Answer 1

我制作了一张与你匹配的测试数据表：

   event    |  type   
------------+---------
 2015-06-01 | comment
 2015-06-01 | post
 2015-06-02 | comment
 2015-06-02 | comment
 2015-06-02 | pm
 2015-06-02 | post
 2015-06-03 | pm
(7 rows)

然后运行

  select event, sum((type='post')::int) as posts,
                sum((type='comment')::int) as comments,
                sum((type='pm')::int) as pms
    from exp
group by event
order by event

让我

   event    | posts | comments | pms 
------------+-------+----------+-----
 2015-06-01 |     1 |        1 |   0
 2015-06-02 |     1 |        2 |   1
 2015-06-03 |     0 |        0 |   1
(3 rows)

我们从type = ...比较中获得了一堆布尔值，并将它们转换为int使得我们0为假，而1对于trues，我们可以将它们总结为得到你正在寻找的答案。

在postgres中按日期汇总具有特定名称的所有列？

1 个答案: