Question

我在Pandas中有一个数据框，其中有一个名为“Campaign”的列，其值如下：

“UK-Sample-Car Rental-Car-Broad-MatchPost”

我需要能够确定该字符串包含“Car Rental”字样，并将另一个Product列设置为“CAR”。连字符并不总是将单词Car分开，因此以这种方式找到字符串是不可能的。

如何在Pandas / Python中实现这一目标？

Answer 1

pandas作为一些可以使用的甜字符串函数

例如，像这样：

df['vehicle'] = df.Campaign.str.extract('(Car).Rental').str.upper()

这会将列车辆设置为extract function赋予的正则表达式括号内的内容。

此外str.upper使其成为大写

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如果你想为车辆分配一些不在原始字符串中的东西，你需要再采取一些步骤，但我们仍然使用字符串函数这次str.contains。

is_motorcycle = df.Campaign.str.contains('Motorcycle')
df['vehicle'] = pd.Series(["MC"] * len(df)) * is_motorcycle

这里的第二行创建了一系列＆＃34; MC＆＃34;字符串，然后将它屏蔽在我们发现的摩托车条目上。

如果你想组合多个，我建议你使用map函数：

vehicle_list = df.Campaign.str.extract('(Car).Rental|(Motorcycle)|(Hotel)|(.*)')
vehicle = vehicle_list.apply(lambda x: x[x.last_valid_index()], axis=1)
df['vehicle'] = vehicle.map({'Car':'Car campaign', 'Hotel':'Hotel campaign'})

首先将数据提取到每行的选项列表中。案件由|分开最后一个只是下面Series.apply function所需的全部内容。 Series.map function非常简单，如果捕获的数据是“汽车”，我们会设置“汽车广告系列”和“＆＃39; Hotel＆＃39;我们设置了酒店活动＆＃39;等

如果value包含字符串，则设置另一个列值

1 个答案:

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