MongoDB:使用数组字段的项目

时间:2015-06-05 04:49:20

标签: mongodb mongodb-query aggregation-framework

我有一个这样的集合:每个文档都包含Message字段,而该字段又包含Fields数组。 Fields数组下面的每个文档都有ValueName属性。

[
    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140076"),
        "Message" : {
            "Fields" : [ 
                {
                    "Value" : 131,
                    "Name" : "Options",
                }, 
                {
                    "Value" : 8,
                    "Name" : "Length",
                }       
            ]
        }
    },

    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140077"),
        "Message" : {
            "Fields" : [ 
                {
                    "Value" : 65,
                    "Name" : "Options",
                }, 
                {
                    "Value" : 13,
                    "Name" : "Length",
                },
                {
                    "Value" : 101,
                    "Name" : "Width",
                }                   
            ]
        }
    }
]

使用db.Collection.find({})查找文档后,我想进行投影 - 它会解析Field下的每个Message.Fields,并使用Type作为属性名称将它们投影到新文档中和Value作为价值。输出如下所示:

[
    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140076"),
        "Options" : 131,
        "Length" : 8
    },
    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140077"),
        "Options" : 65,
        "Length" : 13,
        "Width" : 101
    },
]

这是否可以使用function()aggregate或MongoDB中的任何其他方式实现?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用aggregation$cond运算符

db.collection.aggregate(
    [
      { $unwind: "$Message.Fields" },
      { $project: { fields: "$Message.Fields" }}, 
      { $project: 
          { 
              Option: 
                {
                  $cond: [{ $eq: [ "$fields.Name", "Options" ]}, "$fields.Value", 0 ]
                }, 
              Length: 
                {
                  $cond: [{ $eq: [ "$fields.Name", "Length" ]}, "$fields.Value", 0 ]
                }, 
              Width: 
                { 
                  $cond: [{ $eq: [ "$fields.Name", "Width" ]}, "$fields.Value", 0]
                }
          }
        }, 
        { $group: { 
                    _id: "$_id", 
                    Options: { $sum: "$Option" }, 
                    Width: { $sum: "$Width" }, 
                    Length: { $sum: "$Length" }
                  }
         } 
    ]
)

结果:

{
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140077"),
        "Options" : 65,
        "Width" : 101,
        "Length" : 13
}
{
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140076"),
        "Options" : 131,
        "Width" : 0,
        "Length" : 8
}

答案 1 :(得分:1)

我正在使用以下脚本使用mongo shell生成上述结果。

var result=[];

var cursor=db.collection.find().forEach( 

function(myDoc) 
{ 
    print(myDoc)

        var obj1={};
        obj1._id=myDoc._id;
        var len_of_fields=myDoc.Message.Fields.length;

        if(len_of_fields==2)
        {
          var j=0;         
          obj1.Options=myDoc.Message.Fields[j].Value;    
          obj1.Length=myDoc.Message.Fields[j+1].Value;
          result.push(obj1)  
        }
        else if(len_of_fields==3)
        {

             var j=0;
            obj1.Options=myDoc.Message.Fields[j].Value;
            obj1.Length=myDoc.Message.Fields[j+1].Value;
            obj1.Width=myDoc.Message.Fields[j+2].Value;

              result.push(obj1)
        }   

    print( "DOC: ", result); 

} 

);

答案 2 :(得分:1)

使用 map() 游标中的 find() 方法,该方法将函数应用于游标访问的每个文档,并从中收集返回值连续应用到数组中,您可以将所需的字段投影到所需的结果中:

var result = db.collection.find().map(function (doc){
    var obj = {};
    obj["_id"] = doc._id
    doc.Message.Fields.forEach(function (field){
        obj[field.Name] = field.Value;
    })
    return obj;
});
printjson(result);

<强>输出

[
    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140076"),
        "Options" : 131,
        "Length" : 8
    },
    {
        "_id" : ObjectId("55711efed0103b1598140077"),
        "Options" : 65,
        "Length" : 13,
        "Width" : 101
    }
]
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