无法创建我的神经网络输入

Question

我目前正在研究一个神经网络，它应该在输入中有N个参数。每个参数可以有M个不同的值（离散值），比如说{A，B，C，...，M}。它还有一些离散的输出。

如何根据这种情况创建输入？我应该有N×M输入（值为0或1），还是应该考虑不同的方法？

Answer 1

您可以拥有<shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:shape="ring" android:innerRadius="15dp" android:thickness="2dp" android:useLevel="false"> <solid android:color="#4d4d4d" /> </shape> 布尔输入或NxM个输入，其中每个输入都是从N到0的浮点数。在后一种情况下，浮点值将为：1。例如，如果您有4个输入，每个输入具有离散值：{A/M, B/M, C/M, ... 1}，那么您可以将域值更改为{1,2,3,4}。

实际上有很多方法可以对输入进行编码，但是当我的输入位于域{0.25 , 0.50 , 0.75 , 1.00}时（因为有一些ML函数可以预期），我发现了更好的结果。