Question

给出以下列表：

times = [datetime.timedelta(0, 1, 256273), datetime.timedelta(0, 0, 910417), datetime.timedelta(0, 0, 388175)]

我如何获得平均次数？执行以下操作会给我一个错误：

avg = (float(sum(times)) / len(times))
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.timedelta'

Answer 1

这里有两个问题：

sum()以整数0开始求和。您无法将timedelta()对象添加到整数，因此会出现错误：

>>> import datetime
>>> times = [datetime.timedelta(0, 1, 256273), datetime.timedelta(0, 0, 910417), datetime.timedelta(0, 0, 388175)]
>>> sum(times)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.timedelta'

即使您可以直接使用sum()，也无法通过将timedelta()对象传递给float()函数来将其转换为float()：

>>> float(datetime.timedelta())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: float() argument must be a string or a number

您需要告诉sum()以空timedelta开头（从timedelta(0)开始）并使用timedelta.total_seconds()函数获取浮点数：

>>> sum(times, datetime.timedelta())
datetime.timedelta(0, 2, 554865)
>>> sum(times, datetime.timedelta()).total_seconds()
2.554865
>>> sum(times, datetime.timedelta()).total_seconds() / len(times)
0.8516216666666666

您可以省略.total_seconds()部分并获取另一个timedelta()对象：

>>> sum(times, datetime.timedelta()) / len(times)
datetime.timedelta(0, 0, 851621)

这将更准确。除法后，您随时可以致电.total_seconds() ：

>>> (sum(times, datetime.timedelta()) / len(times)).total_seconds() 0.851621

Answer 2

另一个选择是使用列表推导来获取floats的列表，可以将其汇总：

avg = sum([t.total_seconds() for t in times]) / len(times)

# avg == 0.851621666667

但正如Martijn所说，将timedelta个对象加在一起更加准确，从一个空对象开始。

获得平均次数

2 个答案: