我有一系列值，我剪裁在一定范围内。我不希望大量的值相同，所以我在操作后添加了少量的随机噪音。我认为我需要考虑浮点分辨率才能使其工作。
现在我的代码是这样的：
import numpy as np
np.minimum(x[:,0:3],topRtBk,x[:,0:3])
np.maximum(x[:,0:3],botLftFrnt,x[:,0:3])
np.add(x[:,0:3],np.random.randn(x.shape[0],3).astype(real_t)*5e-5,x[:,0:3])
其中topRtBk和botLftFrnt是3D边界限制（这是球体的另一个版本）。
real_t可配置为np.float32或np.float64（代码的其他部分都是GPU加速的，最终也可能这样）。
5e-5是一个神奇的数字，是np.finfo(np.float32).resolution的两倍，也是我问题的症结所在：在这里使用的正确值是什么？
我想在保留足够变化的同时以尽可能小的数量抖动数值 - 并且我承认足够的定义相当不明确。我试图尽量减少重复值，但有些人不会杀了我。
我想我的问题有两个方面：这是正确的使用方法，以及随机数的合理比例因子是什么？